Examinando por Autor "Baselly Villanueva, Juan Rodrigo"

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Calendario fenológico de la Cinchona officinalis L. (árbol de la Quina)
(INIA. Estación Experimental Agraria Baños del Inca - Cajamarca, 2018-11) Villar Cabeza, Miguel Ángel; Marcelo Bazán, Fátima Elizabeth; Baselly Villanueva, Juan Rodrigo
Describe las fechas anuales en que se realiza la fructificación, floración y foliación del árbol de la Quina.
Caracterización y diferencias anatómicas de maderas de Retrophyllum rospigliosii (Pilg.) C.N. Page y Prumnopitys harmsiana (Pilg.) de Laub. (Podocarpaceae) procedentes de la provincia de San Ignacio, Perú
(Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana, 2021-12-31) Baselly Villanueva, Juan Rodrigo; Goycochea Casas, Gianmarco; Macedo Ledeira Carvalho, Ana Marcia; Roncal Briones, Wálter Ricardo; Chumbimune Vivanco, Sheyla Yanett; Chavesta Custodio, Manuel
Las especies Retrophyllum rospigliosii (Pilg.) C. N. Page (Romerillo hembra) y Prumnopitys harmsiana (Pilg.) de Laub. (Romerillo macho) son coníferas nativas del Perú y forman parte importante de los bosques nublados del Departamento de Cajamarca. Sus maderas son solicitadas en el mercado local para obras de carpintería, debido a las propiedades físico mecánicas y buen acabado; sin embargo, información sobre la estructura microscópica es escasa. El presente trabajo tuvo como objetivo caracterizar y determinar las diferencias anatómicas de la madera de las dos especies y así ampliar el conocimiento de sus estructuras. Se obtuvieron muestras por método no destructivo, preparadas y estudiadas mediante la microtomía y maceración; cuya descripción se realizó utilizando la norma del IAWA. La principal característica cualitativa que permite diferenciarlas es la presencia de parénquima difuso en Retrophyllum rospigliosii y ausente en Prumnopitys harmsiana.
Carbon stocks in coffee farms and secondary forest systems in the Peruvian Amazon rainforest
(Research square, 2023-09-15) Vallejos Torres, Geomar; Gaona Jimenez, Nery; Ordoñez, Luis; Vallejos Torres, Andi; Mendoza Caballero, Wilfredo; Arévalo, Luis A.; Saavedra Ramírez, Jorge; Macedo, Wilder; Reategui, Keneth; Baselly Villanueva, Juan Rodrigo; Marín, César
Secondary forests and coffee cultivation systems with shade trees might have great potential for carbon sequestration as a means of climate change adaptation and mitigation. This study aimed to measure carbon stocks in coffee plantations under different managements and secondary forest systems in the Peruvian Amazon rainforest (San Martín Region). The carbon stock in secondary forest trees was estimated using allometric equations, while carbon stocks in soil, herbaceous biomass, and leaf litter were determined through sampling and laboratory analysis. The biomass carbon stock in secondary forests was 132.2 t/ha, while in coffee plantations with Inga sp. shade trees it was 118.2 t/ha. Carbon stocks were 76.5 t/ha in coffee with polyculture farming, and the lowest amount of carbon was found in coffee without shade trees (31.1 t/ha). The carbon sequestered by coffee plants in all agroforestry systems examined had an average of 2.65 t/ha, corresponding to 4.63 % of the total carbon sequestered, being the highest stored in the coffee system with Inga sp. shade trees. A higher content of glomalin-related soil proteins (GRSP) was found in coffee without shade trees, with 18.5 mg/g. This is evidence that Inga sp. is the most compatible model of shade system for coffee farms. We recommend the conservation of secondary forests due to the greater biomass and carbon storage, and establishing coffee plantations with Inga sp. shade trees for its integral benefits, such as climate change mitigation.
Classifying the risk of forest loss in the Peruvian amazon rainforest: An alternative approach for sustainable forest management using artificial intelligence
(Elsevier, 2023-09-21) Goycochea Casas, Gianmarco; Baselly Villanueva, Juan Rodrigo; Coimbra Limeira, Mathaus Messias; Eleto Torres, Carlos Moreira Miquelino; Garcia Leite, Hélio
Peruvian Amazonian rainforests are constantly threatened by forest loss. Understanding changes in forest cover and assessing the level of risk is a permanent concern for numerous scientists and forest authorities. There are many conservation programs for Peruvian forests that involve collaborative efforts and employ diverse methodologies for forest monitoring. In this study, we propose an alternative approach to decision-making for forest preservation, aiming to classify the risk of forest loss in districts within the Peruvian Amazon rainforest. This classification enables sustainable forest management. To accomplish this, we utilized unsupervised learning artificial intelligence through Kohonen's neural network. The network was trained using a historical database spanning from 2001 to 2021, which includes variables such as forest cover and loss, climate, topography, hydrographic networks, and timber forest concessions. Through this approach, the network successfully established five clusters. Following preliminary analysis, we designated these clusters as: low, medium, high, very high, and extremely high risk of forest loss. Kohonen networks demonstrated their effectiveness in clustering forest loss and forest cover. The results indicate a shifting trend among the classes over time, with an increase in the categories exhibiting high and very high risk of forest cover loss. This study provides valuable information for decision-making in the prevention and conservation of Peruvian forests. We strongly recommend maintaining vigilance, particularly in districts classified as a very high or extremely high risk of losing forest cover.
Configuration of the deep neural network hyperparameters for the hypsometric modeling of the Guazuma crinita Mart. in the Peruvian Amazon
(MDPI, 2022-04-29) Goycochea Casas, Gianmarco; Elera Gonzáles, Duberlí Geomar; Baselly Villanueva, Juan Rodrigo; Pereira Fardin, Leonardo; Garcia Leite, Hélio
The Guazuma crinita Mart. is a dominant species of great economic importance for the inhabitants of the Peruvian Amazon, standing out for its rapid growth and being harvested at an early age. Understanding its vertical growth is a challenge that researchers have continued to study using different hypsometric modeling techniques. Currently, machine learning techniques, especially artificial neural networks, have revolutionized modeling for forest management, obtaining more accurate predictions; it is because we understand that it is of the utmost importance to adapt, evaluate and apply these methods in this species for large areas. The objective of this study was to build and evaluate the efficiency of the use of a deep neural network for the prediction of the total height of Guazuma crinita Mart. from a large-scale continuous forest inventory. To do this, we explore different configurations of the hidden layer hyperparameters and define the variables according to the function HT = f(x) where HT is the total height as the output variable and x is the input variable(s). Under this criterion, we established three HT relationships: based on the diameter at breast height (DBH), (i) HT = f(DBH); based on DBH and Age, (ii) HT = f(DBH, Age) and based on DBH, Age and Agroclimatic variables, (iii) HT = f(DBH, Age, Agroclimatology), respectively. In total, 24 different configuration models were established for each function, concluding that the deep artificial neural network technique presents a satisfactory performance for the predictions of the total height of Guazuma crinita Mart. for modeling large areas, being the function based on DBH, Age and agroclimatic variables, with a performance validation of RMSE = 0.70, MAE = 0.50, bias% = −0.09 and VAR = 0.49, showed better accuracy than the others.
Efecto de dos tratamientos pre-germinativos y el tiempo de almacenamiento en el Poder Germinativo delas semillas de la Cinchona officinalis L.
(INIA. Estación Experimental Agraria Baños del Inca - Cajamarca, 2018) Villar Cabeza, Miguel Ángel; Marcelo Bazán, Fátima Elizabeth; Baselly Villanueva, Juan Rodrigo
La Cinchona officinalis L., conocida como Quina o Cascarillaen la actualidad tiene muy poca población producto de la presión que sufrió para la obtención de la Quina y el aumento de la frontera agrícola. En vista de este problema y en un intento de recuperar esta especie de gran valor se desea obtener una tecnología óptima de propagación. En el presente artículo se evaluó el Poder Germinativo (PG) de semillas en función de 2 tratamientos pre-germinativos (remojo de semillas por 5 días en agua fría permanente y cambiándola diariamente) y a su tiempo de almacenamiento; el material biológico provino de árboles candidatos a semilleros ubicados en la Zona de Amortiguamiento del Bosque de Protección de Pagaibamba - Chota. Determinándose que no existe diferencia del PG entre tratamientos y el testigo, pero el remojo de semillas cambiando el agua diariamente aceleró y homogenizó la germinación. Además, la disminución del P.G. en función al tiempo de almacenamiento puede ser representado por el modelo % P.G.= e(4.7229−0.0496*meses).E, que tiene un R2 de 0.882; estimándose que las semillas de la Quina de los árboles semilleros identificados pierden toda su viabilidad alrededor de los 3 años.
Efecto de un tratamiento pre-germinativo en semilla de Cedrela lilloi ( Cedro de altura) C.D.C. y Prunus ruiziana Koehne (Layo)
(Instituto Nacional de Innovación Agraria - INIA, 2018-12-31) Banda Quintana, Nilda Edith; Villar Cabeza, Miguel Ángel; Marcelo Bazán, Fátima Elizabeth; Baselly Villanueva, Juan Rodrigo
En la actualidad los bosques con especies nativas están siendo afectados debido a las actividades antrópicas como la agricultura migratoria, tala selectiva e incendios forestales. Estas especies nativas tienen un gran potencial pues contribuyen con la biodiversidad, hoy por hoy la mayoría de las investigaciones están centradas en las especies exóticas. En vista de estos problemas la presente investigación tiene como finalidad generar información sobre la germinación de dos especies nativas, determinando el efecto de un tratamiento pre-germinativo en las semillas de Cedrela lilloi y Prunus ruiziana.
Efecto de un tratamiento pre-germinativo en semillas de Cedrela lilloi (Cedro de altura) C.DC. y Prunus ruiziana Koehne (Layo)
(INIA. Estación Experimental Agraria Baños del Inca - Cajamarca, 2018) Banda Quintana, Nilda Edith; Villar Cabeza, Miguel Ángel; Marcelo Bazán, Fátima Elizabeth; Baselly Villanueva, Juan Rodrigo
En la actualidad los bosques con especies nativas están siendo afectados debido a las actividades antrópicas como la agricultura migratoria, tala selectiva e incendios forestales. Estas especies nativas tienen un gran potencial pues contribuyen con la biodiversidad, pero actualmente la mayoría de las investigaciones están centradas en las especies exóticas. En vista de estos problemas la presente investigación tiene como finalidad generar información sobre la germinación de dos especies nativas, determinando el efecto de un tratamiento pre-germinativo en las semillas de Cedrela lilloi y Prunus ruiziana. Las semillas de Cedro de altura no presentaron viabilidad, contrariamente las semillas de Layo si presentaron germinación en donde el testigo (T1) tuvo un poder germinativo de 65.3% y las semillas remojadas por un día (T2) de 73.3%. No existiendo diferencia estadística entre ellos dos, pero se puedo observar que la germinación fue más homogénea y rápida en las semillas con tratamiento.
Efectos de dos tratamientos pre-germinativos y el tiempo de almacenamiento en el Poder Germinativo de las Semilla de la Cinchona officinallis L.
(Instituto Nacional de Innovación Agraria - INIA, 2018-12-31) Villar Cabeza, Miguel Ángel; Marcelo Bazán, Fátima Elizabeth; Baselly Villanueva, Juan Rodrigo
En el presente artículo se evaluó el poder germinativo (PG) de semillas en función de 2 tratamientos pre-germinativos (remojo de semillas por 5 días en agua fría permanente y cambiándola diariamente) y a su tiempo de almacenamiento; el material biológico provino de árboles candidatos a semilleros ubicados en la zona de amortiguamiento del Bosque de Protección de Pagaibamba - Chota. Determinándose que no existe diferencia del PG entre tratamientos y el testigo, pero el remojo de semillas cambiando el agua diariamente aceleró y homogenizó la germinación. Además, la disminución del P.G. en función al tiempo de almacenamiento puede ser representado por el modelo % P.G.= exp(4.7229-0.496*meses).E, que tiene un R2 de 0.882; estimándose que las semillas de la Quina de los árboles semilleros identificados pierden toda su viabilidad alrededor de los 3 años.
Estimación de la calidad de sitio de Cinchona pubescens (Rubiaceae), en el bosque montano La Palma, Chota, Perú
(Fundación Miguel Lillo, 2023-12-12) Rufasto Peralta, Yennifer L.; Baselly Villanueva, Juan Rodrigo; Alva Mendoza, Denisse M.; Seminario Cunya, Alejandro; Elera Gonzales, Duberli G.; Villena Velásquez, Jim J.
El género Cinchona L. (Rubiaceae) agrupa 23 especies, de las cuales 19 se encuentran distribuidas en Perú. Pese a ser un género importante a nivel mundial, sus hábitats están siendo degradados de manera acelerada, sin contar con investigaciones sobre la calidad de sitio de estas especies, dificultando generar planes de recuperación de su hábitat. El objetivo de la investigación fue estimar la calidad de sitio de Cinchona pubescens Vahl., en el bosque montano La Palma, localizado en el distrito y provincia de Chota, región Cajamarca, Perú. Se establecieron tres parcelas circulares de 500 m2 (r =12,6 m), donde se midió la altura total y la circunferencia a la altura del pecho de los árboles. Se realizó el análisis de varianza para evaluar la existencia de clases de sitio. Se obtuvieron variables climáticas, fisiográficas y edáficas que fueron correlacionadas con la altura de los árboles, para explicar su relación; además se realizó un Análisis de Componentes Principales con el fin de explicar la variabilidad de los parámetros en estudio. Se determinó que no existe diferencia estadística entre las alturas medias de los árboles; por cuanto, todas las parcelas presentan similitud de calidad de sitio. Los factores edafoclimáticos no presentaron correlación con la altura. Sin embargo, el Análisis de Componentes Principales, evidenció que las variables edáficas influyen más que las climáticas y topográficas sobre la altura de Cinchona pubescens Vahl. Esta especie crece en suelos francos arenosos, con pH fuertemente ácido y concentraciones medias a altas de algunos elementos como materia orgánica, P, K y N.
Estimación de volumenes maderables de Eucalyptus globulos en el distrito de Lajas provincia de Chota
(Instituto Nacional de Innovación Agraria - INIA, 2018-12-31) Delgado Delgado, Dialeny Meliza; Rafael Sánchez, Roxana Jackeline; Herrera Cieza, Yon Gilder; Villar Cabeza, Miguel Ángel; Marcelo Bazán, Fátima Elizabeth; Baselly Villanueva, Juan Rodrigo
El Eucalyptus globulus es la especie exótica más plantada en el país, pero se desconoce la situación actual de la producción maderable de todas estas plantaciones. En este contexto se realizó un inventario forestal para cuantificar el volumen de madera de un macizo forestal de esta especie, ubicada en el distrito de Lajas provincia de Chota departamento Cajamarca.
Estimación de volúmenes maderables de Eucalyptus globulus en el distrito de Lajas - provincia de Chota.
(INIA. Estación Experimental Agraria Baños del Inca - Cajamarca, 2018) Delgado Delgado, Dialeny Meliza; Herrera Cieza, Yon Gilder; Rafael Sánchez, Roxana Jackeline; Villar Cabeza, Miguel Ángel; Marcelo Bazán, Fátima Elizabeth; Baselly Villanueva, Juan Rodrigo
El Eucalyptus globulus es la especie exótica más plantada en el país, pero se desconoce la situación actual de la producción maderable de todas estas plantaciones. En este contexto se realizó un inventario forestal para cuantificar el volumen de madera de un macizo forestal de esta especie, ubicada en el distrito de Lajas provincia de Chota departamento Cajamarca. Determinándose un Volumen total (Vt) de 36.8377 m3 ha-1 y comercial (Vc) de 18.8876 m3 ha-1. Además, se realizó los cálculos del Incremento Medio Anual total (IMAt) siendo 3.0699 m3ha-1año-1y del Incremento Medio Anual comercial (IMAc) que es de 1.5740 m3ha-1año-1. Finalmente se utilizó el modelo de regresión LogVT/C= β0 + β1 Log (DAP x HT/C) + ε para estimar VT y VC, obteniéndose buenos ajustes con Coeficientes de correlación (Ryy) de 0.989 y 0.973.
Estimación de volúmenes maderables en plantaciones de Pinuspatulaschltdl. &cham. en la Cooperativa Atahualpa Jerusalén Granja Porcón en la región Cajamarca.
(INIA. Estación Experimental Agraria Baños del Inca - Cajamarca, 2014) Villar Cabeza, Miguel Ángel; Marcelo Bazán, Fátima Elizabeth; Baselly Villanueva, Juan Rodrigo; Villena Velázquez, Jin Jairo
En la región Cajamarca desde los años 70 se han desarrollado diversas investigaciones relacionadas a la introducción y adaptación de especies exóticas, siendo el Pinuspatula una de ellas, lo cual motivo el establecimiento de grandes plantaciones forestales o macizos forestales en la Cooperativa Agraria Atahualpa Jerusalén – Granja Porcón. La siguiente investigación tiene como finalidad principal estimar volúmenes maderables de un cuartel ubicado en Cerro Campanario perteneciente a una plantación forestal ubicada en la sierra norte del país, instalándose un conjunto de parcelas para un muestreo al azar. Obteniéndose un volumen total (VT) de 718.4397 m3ha-1 y comercial (VC) de 277.0618 m3ha-1, además se determinó el error de muestreo y se analizó su relación con el número de parcelas. Finalmente, cuatro modelos matemáticos fueron ajustados para estimar los volúmenes mencionados, determinando que el modelo LogVT=−4.303+1.571 Log(DapxHT)+E y LogVc=-3.253+1.237 Log(DapxHc)+E, presentaron las mejores estimaciones con un coeficiente de correlación (RY Y) mínimo de 0.975 y un Error padrón residual (Syx) máximo de 0.636.
Estimulación de volumenes maderables en plantaciones de Pinus patula schtdl. & cham. en la Cooperativa Atahualpá Jerusalén Granja Porcón en la Región Cajamarca
(Instituto Nacional de Innovación Agraria - INIA, 2018-12-31) Villar Cabeza, Miguel Ángel; Marcelo Bazán, Fátima Elizabeth; Baselly Villanueva, Juan Rodrigo; Villena Velázquez, Jin Jairo
La siguiente investigación tiene como finalidad principal estimar volúmenes maderables de un cuartel ubicado en Cerro Campanario perteneciente a una plantación forestal ubicada en la sierra norte del país, instalándose un conjunto de parcelas para un muestreo al azar. Obteniéndose un volumen total (VT) de 718.4397 m3ha-1 y comercial (VC) de 277.0618 m3ha-1, además se determinó el error de muestreo y se analizó su relación con el número de parcelas. Finalmente, cuatro modelos matemáticos fueron ajustados para estimar los volúmenes mencionados, determinando que el modelo Log VT=−4.303+1.571 Log(DapxHT)+E y LogVc=−3.253+1.237 Log(DapxHc)+E, presentaron las mejores estimaciones con un coeficiente de correlación (Ry^y) mínimo de 0.975 y un Error padrón residual (Syx) máximo de 0.636.
Estructura y diversidad genética de poblaciones naturales de Cedrelinga Cateniformis ‟tornillo” en la región oriental del Perú
(Universidad Nacional de Trujillo, 2020-10-02) Cruz Hilacondo, Wilbert Eddy; Saldaña Serrano, Carla Lizet; Ramos León, Haydeé Miriam; Baselly Villanueva, Juan Rodrigo; Cancan, Johan D.; Cuellar Bautista, José Eloy
Tornillo es una especie forestal de amplia distribución en la Amazonia del Perú, su explotación irracional ha generado perdidas en su diversidad. En la actualidad, no se tiene una línea base para el desarrollo de estrategias de conservación debido a un limitado conocimiento de la estructura genética en las poblaciones de tornillo el cual permitiría implementar un adecuado programa de conservación de la especie. Se colectó 91 individuos de la especie en cinco departamentos (Madre de Dios, Loreto, Puno, San Martin y Ucayali). Se seleccionaron los 5 primers RAPDs más polimórficos (OPA02, OPA04, OPA12, OPA18 Y OPF05), identificándose 96 marcadores polimórficos. El PIC varió de 0,24 - 0,31; el AMP fue 47,86%. No se reportó duplicados. He entre las poblaciones varió entre 0,265 - 0,296; Madre de Dios presentó un menor valor (0,174). El índice de Shannon presentó la misma variación (0,402 - 0,447; 0,262). Existe una correlación espacial- genética (rxy = 0,311; p-value < 0,001), asimismo se encontró una variabilidad genética entre y dentro departamentos (PhiPT = 0,256; p-value < 0,0001). Loreto y Ucayali, genéticamente se encuentran relacionadas. A la vez, San Martin y Puno tienen un origen en Ucayali (Masisea) y San Martin tiene un origen en Loreto (San Juan Bautista). Los resultados permitirán sentar las bases de un programa de conservación para el aprovechamiento sostenible de la especie.
Estudio silvicultural de la quina : Cinchona officinalis L.
(INIA. Estación Experimental Agraria Baños del Inca - Cajamarca, 2018) Villar Cabeza, Miguel Ángel; Marcelo Bazán, Fátima Elizabeth; Baselly Villanueva, Juan Rodrigo
La especie forestal nativa "Cinchona officinalis L.", conocida comúnmente como árbol de la Quina, Quina o Cascarilla, florece en Perú, Ecuador, Bolivia y Colombia (Larreategui 2009). Su historia se remonta a la época del Virreinato del Perú, año 1638, donde se comenta que Francisca Enríquez, Condesa de Chinchón esposa del Virrey del Perú, fue curada del paludismo con una preparación de la corteza de esta especie (Zevallos 1989).
Estudio silvicultural de la quina : Cinchona officinalis L.
(INIA. Estación Experimental Agraria Baños del Inca - Cajamarca, 2018-12) Villar Cabeza, Miguel Ángel; Marcelo Bazán, Fátima Elizabeth; Baselly Villanueva, Juan Rodrigo
La presente investigación tiene como finalidad valorar, recuperar y conservar la Quina, generando información de su fenología, propagación, morfología, calidad de sitio, regeneración natural y del recurso agua en bosques naturales; para así poder usar la especie en la lucha contra el cambio climático por los servicios ecosistémicos que brinda, recuperación de ecosistemas y ser considerada en planes de forestación con un fin industrial.
Evaluación de la fenología de la Cinchona officinalis L. en laZona de Amortiguamiento del Bosque de Protección de Pagaibamba-I Etapa.
(INIA. Estación Experimental Agraria Baños del Inca - Cajamarca, 2018) Villar Cabeza, Miguel Ángel; Marcelo Bazán, Fátima Elizabeth; Baselly Villanueva, Juan Rodrigo
Los estudios fenológicos son muy importantes para entender la ecología de las plantas y bosques,pues permiten determinarlos patrones de fenómenos fisiológicos que ocurren cíclicamente en los vegetales y como se relacionan con factores climáticos. En la actualidad existen muy pocos estudios en este tema y menor es aún la información existente para especies nativas en el Perú. Los bosques de todo el mundo están sufriendo una gran presión por la deforestación, como es el caso de los Bosques húmedos de montaña donde está Cinchona officinalis L. En el presente artículo se evaluó la fenología de la Quina por un periodo de un año en la Zona de Amortiguamiento del Bosque de Protección de Pagaibamba. Determinándose que la Quina es una especie perenifólia y que los posibles meses para la colecta de semillas es en septiembre y noviembre.
Evaluación de la Fenología de la Cinchona officinallis L. en la Zona de Amortiguamiento del Bosque de Protección de Pagaibamba - I Etapa
(Instituto Nacional de Innovación Agraria - INIA, 2018-12-31) Villar Cabeza, Miguel Ángel; Marcelo Bazán, Fátima Elizabeth; Baselly Villanueva, Juan Rodrigo
En el presente artículo se evaluó la fenología de la Quina por un periodo de un año en la Zona de Amortiguamiento del Bosque de Protección de Pagaibamba. Determinándose que es una especie perennifolia y que los posibles meses para la colecta de semillas es de septiembre y noviembre.
Evaluación de la regenaración natural de la Cinchona officinallis L. en la zona de Amortiguamiento del Bosque de Protección de Pagaibamba - Etapa I
(Instituto Nacional de Innovación Agraria - INIA, 2018-12-31) Villar Cabeza, Miguel Ángel; Marcelo Bazán, Fátima Elizabeth; Baselly Villanueva, Juan Rodrigo
En el presente artículo se determinó que en el área de estudio la Cinchona officinalis L., juega un papel muy importante en la estructura y funcionamiento del bosque, al presentar el mayor Índice de Valor de Importancia (23.1%). La regeneración natural de Quina tiene como posibles limitantes naturales la dispersión de semillas y los factores ambientales para la germinación, pero esta regeneración está siendo muy afectada por factores antrópicos.