Examinando por Autor "Revilla Chávez, Jorge Manuel"

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Allometric model of biomass of white bolaina (Guazuma crinita Mart.) trees in forest plantations of Ucayali, Peru
(Universidad Nacional de Trujillo, 2021-12-15) Revilla Chávez, Jorge Manuel; López Galán, Edinson Eduardo; Guerra Arévalo, Wilson Francisco; García Soria, Diego Gonzalo; Rojas Mego, Krystel Clarissa; Domínguez Torrejón, Gilberto; Abanto Rodríguez, Carlos
La bolaina blanca (Guazuma crinita Mart, Meliaceae) es una de las especies más importantes de la región Ucayali por su rápido crecimiento y creciente valor en el mercado, convirtiéndola en una especie competitiva al momento de elegir especies para un programa de producción de bienes y servicios sostenible, por ello la determinación de la cantidad de biomasa cumple un papel clave para este fin; en este contexto, fueron evaluados 38 árboles de G. crinita de 31 meses de edad, con diámetro promedio a la atura de la base de 13,33 cm, con un valor máximo y mínimo de 17,4 y 10,2 cm, respectivamente, con desviación estándar de 1,80 cm y un coeficiente de variabilidad de 13%, para una biomasa total promedio de 28,76 Kg, con una desviación estándar de 10,07 y un coeficiente de variabilidad del 35%; se determinó que en la cuenca del río Aguaytia existe una alta relación entre la variable independiente diámetro a la altura de la base (dab) y la biomasa total aérea de los árboles de acuerdo al modelo biomasa ~ a*dab^b, lo que resultó que es previsible con la siguiente fórmula Bmadab=0,04253*dab2,5027 con R2= 0,9397.
Effect of climatic factors on the phenological phases of Mauritia flexuosa Lf. in low terrace plantations in Ucayali, Peru
(Universidad Nacional de Trujillo, 2021-06-01) Revilla Chávez, Jorge Manuel; García Soria, Diego Gonzalo; Pinedo Ramírez, Roger Alejandro; Casas Reátegui, Rubén; López Galán, Edinson Eduardo; Abanto Rodríguez, Carlos
El objetivo en este estudio fue determinar la influencia de la temperatura del aire y la precipitación pluvial en el desarrollo fenológico de Mauritia flexuosa en plantaciones ubicadas en Ucayali, Perú. Para ello, durante un periodo de 24 meses, se evaluaron 191 palmeras de 19 años, distribuidas en tres plantaciones establecidas en suelos de terraza baja. Los resultados mostraron que el 45% de palmeras no manifestaron su madurez sexual, no obstante, fue verificado 42% y 13% de individuos con sexo masculino y femenino, respectivamente. Fue constatado que el ciclo fenológico fue bianual, con superposición de fenofases y eventos escalonados. En individuos femeninos se observó máxima floración en fenofase FLA1 (4-5%) de setiembre a noviembre de 2018 y máxima fructificación FRM1 (4-6%) de octubre 2018 a enero de 2019; en individuos masculinos la fenofase de floración FLA2 se presenta en dos periodos entre setiembre de 2018 y febrero de 2020, entre tanto, la fenofase de flores abiertas de ambos sexos, es sincrónica en mayor proporción entre setiembre y noviembre. Fue determinado que la precipitación pluvial y la temperatura del aire (máxima y mínima) no presentaron correlación (p ≤ 0,05) con las fenofases productivas de Mauritia flexuosa. La precipitación pluvial, la temperatura máxima y temperatura mínima del aire presentaron asociación nula con cada una de las fases fenológicas de las palmeras de Mauritia flexuosa durante el periodo de evaluación. Con la finalidad de obtener información para la planificación de actividades de manejo silvicultural para su conservación de la especie, se recomienda evaluar por más años la influencia de los elementos climáticos sobre el desarrollo productivo de Mauritia flexuosa.
Methodology for the phenotypic evaluation in Guazuma crinita trees in Ucayali, Peru
(Universidade Federal de Santa Maria, 2024-02-20) Revilla Chávez, Jorge Manuel; López Galán, Edinson Eduardo; Gonzales Alvarado, Antony Cristhian; Sáenz Ramírez, Lyanna Hellen; Mori Vásquez, Jorge Arturo; Rojas Mego, Krystel Clarissa; Abanto Rodríguez, Carlos; Sebbenn, Alexandre Magno
The objective of this study was to present a methodological tool for the phenotypic evaluation in progeny tests of Guazuma crinita in producer plots of the Aguaytía river basin, Ucayali, Peru, which allows field technicians to standardize the morphological evaluation criteria of trees in forest plantations. Therefore, the phenotypic traits were evaluated for plant height (m), diameter at the height of the base (cm), number of branches, number of rings, stem form, branch orientation, presence and quantity of leaves. The heritability and genetic and phenotypic correlations between traits were also estimated. Therefore, 32 morphological categories were plotted based on the significant correlations (p≤ 0.05) shown between the place of planting, the stem form, the orientation of the branches and the presence of leaves. For the same reason, the progeny showed low morphological patterns, being a low factor of phenotypic variability. It is concluded that the correlations between the biometric and morphological traits evaluated, allowed to validate the phenotypic evaluation procedures of Guazuma crinita progeny tests at 36 months of age.
Relación de firmas espectrales para la identificación de bosque seco en imágenes de satélite Sentinel-2, cuenca baja del río Chira, Región Piura
(Asociación Española de Teledetección, 2020-11-27) Aldana, C.; Revilla Chávez, Jorge Manuel; Gonzales, J.; Saavedra, Y.; Moncada, W.; Maicelo Quintana, Jorge Luis
El Fenómeno del Niño, las sequías y el clima cálido influyen de manera directa en el buen estado ecológico de los bosques en la Región Piura. El objetivo es relacionar las firmas espectrales evaluadas en las imágenes de satélite Sentinel-2 con las firmas espectrales medidas con el espectro-radiómetro FieldSpec4, para la identificación de bosque seco en la cuenca baja del río Chira, región Piura, Perú. El preprocesamiento de las imágenes Sentinel-2 correspondientes a los tiles 17MNR, 17MPR, 17MMQ, 17MNQ y 17MPQ son unidas en mosaico, remuestreadas y cortadas con el software SNAP. El apilamiento de las bandas 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11 y 12 genera un raster cuyos valores de reflectancia de los píxeles están relacionados a sus longitudes de onda. La clasificación de las zonas con bosque seco se realiza con la firma espectral medida con el espectro-radiómetro FieldSpec4. La validación de los resultados se realiza aplicando las pruebas no paramétricas de ANOVA y Mann- Whitney-Wilcoxon en cuatro puntos de muestreo. El área de superficie de bosque seco en la cuenca baja del río Chira es 129 113,06 ha, que representa el 3,8 % del área total de bosque seco en el norte del Perú.